电商与物联网携手，成就未来智慧物流新模式

智慧物流产业链上的众多玩家也逐渐攀升到一个高阶竞争的阶段，那么从业这如何从这片由蓝变红的市场中攫取价值？不同类型的技术与应用提供商应如何与上下游生态结合，寻求合作共赢？随着车联网、5G通信、人工智能等新技术不断变革，智慧物流从业者如何拥抱新技术，以求新层次的腾飞？

就以上问题，物联网智库采访了研华科技智能物流事业处林威佐(Van Lin)协理，Van分享了他对当前全球智慧物流的发展现状解读和未来趋势预测，并对其中一些关键技术和应用分享了独家见解。

电商与智慧物流相得益彰

Van对比了中国大陆和台湾两地的电商和物流发展状况，结论是显而易见的，两者正相关。这不难说明随着电商火速崛起，井喷式的需求侧增长对旧有的物流产业造成巨大的压力。随着时间推移，这种“不可承受之重”得以转化为催化物流产业进化的良性动力，体量攀升到一定阶段必然需要发生一场变革，否则现有的物流体系将无法应对未来持续增长、持续拔高的物流需求，因此，这一臃肿的庞然大物也逐步实现了从量到质的飞跃。

得益于电商的崛起，物流的发展迈入了新的阶段。同时，Van也认为，物流的变革反过来又促进了电商甚至是O2O、新零售的发展。

这主要体现在两个方面，首先，物流实现智能化变革后，新技术让成本和服务质量得到了双优化，对于需求侧的电商而言也随之降低了成本，提升了用户体验。其次，在电商体量增速放缓的当下，电商大咖们也逐渐开始为下一轮竞争提前铺路，这就包括竞争激烈的线上线下结合体，如O2O和新零售。巧的是，智慧物流恰与新零售和O2O的生存模式相互促进，实现了技术和应用方面的高度协同。物联网时代电商的竞争，实质上就是物流解决方案的竞争，比谁更快、比谁更稳、比谁成本低。

车联网将成未来物流标配

现代物流，其目的是简单明确的，即，将物品从一个地方送至另一个地方。衡量传统物流的显性维度也无非是成本、时效和用户体验。然而在这三项显性维度背后，却隐含着诸多隐形维度，如安全性、可靠性、可追踪性、即时通信、运输和搬运方式、算法的优化、仓储管理和效率提升、信息存储和调用的易用程度等等。这些隐形维度的提升将对整个物流系统的品质更为关键。

而物联网时代，研华将更关注隐形维度的提升。Van总结了其中值得关注的三个方面，他们组成智慧物流的核心：移动的物、移动的车，以及如何弱化“人”在整个物流体系中的作用。

如何关注移动的物？物联网技术的综合利用让从业者几乎能掌握物品的所有信息。研华关注的三个过程主要包括：

首先，通过多种传感器的综合部署，采集物品的有用信息，如位置、运送方式等信息，甚至还包括温度、湿度、新鲜度等物理参数。

其次，借助多种通信技术，包括但不限于4G/LTE, WiFi、低功耗广域网（NB-IoT、LoRa等），将物品数据按所需频次安全传送至数据中心。再进行必要的数据整合、运算、分析、输出。

最后，则是优化物品运输的安全性。即，借助数据的采集、传输和整合分析，物流从业者应能第一时间掌握物流过程的安全、稳定性，并有望提前通过有边缘计算的能力预判可能发生的小概率事故，从而进行物品的“预防性保护”。

如何关注移动的车和人？这要得益于车联网技术的发展和人工智能的加持。

首先，我们像了解“物”一样去了解“车”。通过功能丰富的综合传感器技术的部署，可能比上述物品所需的传感器数量、种类、精度要求更高，达到“完全掌握”车辆所有信息，以提升安全系数。

了解车以后，我们还要从各个角度全面地了解驾驶员的行为。随着自动驾驶、辅助驾驶技术的不断成熟，研华还将机器视觉、边缘计算等技术整合到解决方案中，让司机行为的判断程度越来越精准，如是否疲劳技术、是否有危险行为、是否发生微小驾驶违规、是否按照既定路线运输物品。

其次，车联网所需的通信技术亦要高于物品传输信息的网络。当下4G在理论上已经基本满足了车联网所需的网络速度，然而在成本和质量上仍有待提高，于是Van认为，5G时代车联网的应用领地将得到更广的普及、更优质的体验。

不只是”车联网”，研华所规划的智慧车队管理解决方案，有别于目前一般车联网解决方案，只是采集相关数据然后回传给管理后台进行运算与统计。研华利用自身强大车用电脑设计能力,将所采集的数据直接在车载电脑进行相关复杂运算，进而”即时”提醒司机改变或修正驾驶行为。简而言之，研华的车用电脑，不只是资料采集与传递,而是边缘运算处理的极致表现。

试想，若相关感测器侦测到相关可能危及行车安全的征兆，怎么可能还将该讯号传递到后台进行分析判断然后才提醒司机？因此在充分掌握车辆数据及基本完成驾驶员SOP化之后，研华整体解决方案可以实现的是主动式安全的保障。车辆、人、物品的信息不仅能在云端稳定处理，更可依靠边缘计算能力主动防止、修正甚至制止驾驶员的危险行为，这便是研华认为的一定程度上的自动驾驶。

在未来，随着人工智能、机器视觉、算法优化的不断提升，自动驾驶程度将越来越高、稳定性也越来越高，驾驶员在这个过程中的作用将不断被弱化，取而代之的是数据和云服务的关键决策能力。

彼时的智慧物流，才是从业者一直致力的愿景。

来源：物联网智库

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