会员动态|大模型驱动，蚂蚁数科新一代风控引擎正式发布

来源：蚂蚁数科——中国金属材料流通协会互联网与数字化专委会副会长单位

风控，是企业数字化升级及业务发展的关键环节。

随着技术发展，风险形态不断变化，风险管理也变得越来越复杂。如何利用数字化工具，动态、实时地监测风险并直接辅助于决策，是企业风控部署的首要考量。

大模型时代，生成式AI具备的深度理解和解决复杂问题的能力，为风控创新应用打开了想象空间。

今天，蚂蚁数科旗下安全风控品牌蚁盾正式发布新一代融合AI风控引擎“AIR Engine（AI FUSE Risk Engine）”，在决策式AI架构中引入生成式AI，全面提升企业风控智能化水平。

 “AIR”引擎借助生成式AI，实现了风险运营模式从“人工+智能”到 “人工智能”的巨大转变，大幅简化了原有需要专业算法工程师深度参与的操作流程。

在风险管理复杂度综合降低50%的前提下，将风险对抗时效从天级别降低到小时级，在部分业务场景下，仅需少量甚至无需人工介入即可完成，直接缩短了从识别风险到实施风险布控的时间。

过去，以“分析、判定及预测”见长的决策式AI需要有专业的技术人员深度参与，对于企业尤其是中小企业来说，风险运营成本过高。

“有了生成式 AI 的加持，普通运营人员也能轻松驾驭复杂多变的风险场景。”蚁盾技术负责人张凯隆介绍，在开放联合建模场景，“AIR” 引擎通过AI 对业务全流程进行智能辅助，将特征加工与建模效率均提升了40%。 

目前，蚁盾已服务了金融、大宗贸易、出行、电商等数十个行业的2000余家客户。未来，蚁盾还将逐步把沉淀多年的核心风控技术能力全面开放，“AIR”引擎将开放300多个APIs，支持全面定制化开发。

“AIR”引擎的核心框架也将于今年 10 月份开源，支持开发者利用开源框架进行更深度的扩展开发，满足不同行业、不同场景下的特定风控需求，促进风控技术的快速迭代与创新，推动整体行业的共同进步。

我们期待通过不断地技术创新，让每一家机构或企业，无论规模大小，都能拥有高效、专业、智能且可信赖的风控能力，让风险管理更简单，从容应对外部环境的不确定性，把握数字化转型的机遇。

返回列表