党的二十大报告指出,建设现代化产业体系,坚持把发展经济的着力点放在实体经济上。报告还指出,要推进新型工业化,加快建设制造强国、数字中国。
当下,数字经济已经成为世界各国抢抓发展、打造国际竞争新优势的重要机遇,中国经济增长正处于从数量扩张到质量提升转型的重要阶段,切实推进“数实深度融合”对构建现代化产业体系意义深远。
如何以产业互联网推动“数实深度融合”?如何营造数字经济发展的生态、充分释放先进生产力?这既是构建发展新格局的时代之问,也是高质量实现“中国式现代化”的关键课题。清华大学互联网产业研究院院长、经济管理学院教授朱岩受邀参加财新智库《数字时代,请回答!》栏目,并分享了他的思考与回答。
“数实深度融合”的精髓是 追求从“跟跑”到“领跑”的价值跃升 党的二十大报告特别提到了数字经济,把数字经济、数实融合这些命题推了到一个新高度。 首先想先请您结合报告的相关表述,解读一下“数字经济”“数实融合”的战略意义。 朱岩:党的二十大报告强调我们的经济“要高质量发展”、要走“中国式现代化”发展之路。尤其是要把着力点放在实体经济上面,去促进数实的深度融合。 华尔街的模式和硅谷的技术,已经无法满足我们对“深度融合”的追寻。“数实融合”显然已被赋予了新内涵。 数实融合要与模式创新同向而行 实体向数字空间深度扩展是新风向标 您在新作《数字经济:内涵与路径》中反复提到,数实融合要与模式创新同向而行。 也就是说,扩展的主体及其主动性都在发生新变化。 如您所讲,在数实深度融合过程中,原来的“以流量为核心”会转向“以信用为核心”,一些社会资源要素和理念也必然随之发生变化。 您反复提“数字生产力”、“数字生产关系”、“数据要素化”、“要素数据化”这四个概念。能否解析一下这几个概念的内涵和逻辑关系? 朱岩:我自己的理解是:这四个概念分别是搭建数字经济这座新经济大厦的地基和柱子——地基是数据要素化和要素数据化,要素层面的变化导致数字经济的地基要重新搭建;一根柱子是数字生产力,一跟柱子是数字生产关系,这两根柱子一起支撑起数字经济的大厦。 这两年大家逐渐接受了“数据要素化”的说法。但对“要素数据化”的理解还不够。“要素数据化”意味着,传统的土地、资本、科技、劳动力等等要素有了自己的数据、并且在它们相互融合碰撞之后,导致原有的要素的开发方式、使用方式随之发生根本性的转变。 土地要素。在“房住不炒”这个政策不断加码后,整个土地要素的经营如何实现价值最大化?难道说房地产业行业真的就是日薄西山了吗?显然不是。在注入数据要素后,土地和房地产依然具有巨大的生命力和生产力,回到刚刚提到的数实深度融合话题,房地产行业如何向数字空间拓展,这就涉及到土地要素的数据化,通过开辟土地要素的数字空间,可以建立物理空间+数字空间的新型土地要素开发模式。 资本要素。资本要素的数据化是数实深度融合的一个重要切入点。资本要素和数据要素具有天然的关联性,资本要素的数据化会极大地改变资本市场,企业上市规则都可能会随之发生根本性的转变。如果每个资产都能在数据穿透后被确认是可信的,公众就能知道某个上市公司的运营风险在哪里,并基于这种新机制及其所产生的公共信用,更加多元、更加理性地参与到企业的投资和经营中去。最近中央多次发文件提“动产金融”,要求做好动产管理。我觉得动产金融是最典型的资本和数据要素融合的一个产物。在没有数据要素的情况下,动产的风险是很难控制的;反之,风险可控了,我们也就能够把动产金融做起来。如果说中国金融理论要寻找到创新点,数字动产金融一定会是个重要突破口。 科技要素。今年是中国实行科技体制改革三年攻坚方案(2021-2023年)的第二年。我特别希望通过科技要素和数据要素的融合,能够极大地改变中国创新的科技体制机制。我们原有的科技创新体制机制过于僵化,希望在科技要素和数据要素融合后,能极大地改变目前这种状态。 劳动力要素。劳动力要素在引入数据要素之后,因为有了海量基础数据和大量数字化工具,在劳动力的培养、开发、管理、评价等方面都会有许多新方法,从而能够进一步释放劳动力所带来的价值,我们称之为“智慧人口红利”。劳动力要素和数据要素的融合首先需要优化的是人才评价标准和机制,最大限度地让聪明的人脱颖而出。对于绝大多数的企业来说,他们目前的人才评价标准和机制还停留在工业时代,无法给年轻人提供突破理论最前沿的机会,而这样的人才评价标准和机制显然无法与数字生产力、数字生产关系相适配。 因此,数据要素化和要素数据化将导致要素的运营规则发生根本性的变化,也就是数字经济大厦的地基发生了根本性的变化。接下来我们再看支撑数字经济大厦的两根柱子:数字生产力和数字生产关系。 数字生产力主要是指以数字技术为代表的先进生产力,中国需要大力发展数字生产力,而且需要发展适合自身国情需要的基础数字生产力,比如中国现在高度重视国家重点实验室的建设,都代表中国希望在数字生产力层面取得突破。先进生产力需要跟产业融合在一起,也就是数实技术融合,从而为企业创造更大的价值。 真正制约生产力发展的不只是技术不够先进,更重要的是生产关系的变革还不够。对于企业而言,往往过于重视生产力,而对自身生产关系的变革重视程度不够。我们现在推行的“全过程人民民主”,其实就是数字化生产关系的代表,在全过程人民民主中,每个人在生命周期中对社会的贡献都会有一个公平公正的记录,并且逐步形成一种基于这些数据的制度体系。 中国在顶层设计上的数字化生产关系已经具有了一定的领先性,但是落实到企业内部,未来企业生产关系变革的空间或者说压力是巨大的。 基于数据要素化和要素数据化的地基,通过数字生产力和数字生产关系两根柱子支撑构建的数字经济大厦,将成为中国式现代化的典型代表。 生产关系的变革历来都比较艰难 企业应该主动御风追赶数字化转型 透过您刚才对这四个概念及其逻辑关系的剖析,感觉“要素数据化”和“数字生产关系”这两个概念化为现实的难度还是蛮大的。因为这不是一个简单的技术突破的问题,还是一个发展范式的调整和适配的问题。 您判断,这个调整和适配的过程会是比较顺畅吗?大概得多长时间才能够切换到比较理想的状态? 确如您所讲,无论是顶层设计、还是政策合围,都已经为企业的数字化转型创造了一个很好的氛围。动力与压力固然同在,也即便是胸怀转型的意愿,但真正去迈出那一步的时候,很多企业其实还是存在“不敢转、不会转”的心理障碍的。 您觉得,企业究竟该如何顺势而为,才能跟上这个新潮流呢? 夯实数字“地基”和“两柱” 三大制造产业可能率先驶入转型快车道 您刚才讲到,单个企业很难实现数字化转型,需要“链状”或“块状”的产业生态去协同发力。 那么您觉得,目前哪些产业生态可能会率先驶入转型的快车道? 数实深度融合的过程中必然会涉及大家的衣食住行、涉及到相关数据,也就不可避免的会面临一个数据安全的问题。您怎么看这个现实命题? 提到双碳,我们总是习惯于把它跟数字经济一起谈。您觉得该如何理性地平衡这二者的关系?
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