数字技术和实体经济的融合成为一种大势所趋,未来的数字经济就是实体经济。很多互联网公司在推出产业互联网,很多传统企业在做数字化转型,这其实是一体两面的事情:对于互联网企业而言是产业互联网,对于传统企业而言就是数字化转型,只是看待的视角不同而已。取势明道,扬长避短,共荣共生。拥抱产业互联网,助力实体经济,推动数字化转型。期待这篇文章对你有启发。
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腾讯希望用这部宣传片传递一种新的品牌主张:助力实体经济。2018年9月,腾讯发布战略升级:扎根消费互联网,拥抱产业互联网。腾讯专门成立了云与智慧产业事业群,助力传统企业数字化转型。这次宣传片也是腾讯这3年来拥抱产业互联网的一份答卷。用最直观的数据来说就是:携手30多个行业的企业,合力打造了超过400个行业解决方案。
从消费互联网到产业互联网,腾讯助力产业的底气,源于为用户服务的能力。腾讯希望运用在消费互联网积累的技术和产品能力,以及了解超过10亿用户的消费需求,深入到农业和工业等实体经济,搭建消费者和实体经济的桥梁,让数字技术和实体经济融合。
产业互联网和数字化转型是一体两面的事情:对于互联网企业而言是产业互联网,对于传统企业而言就是数字化转型,只是看待的视角不同而已。产业互联网也从前几年的概念阶段越来越深入,传统企业的数字化转型也开始进入深水区,落地为一个个鲜活的实践案例。
关于数字经济有很多定义。有人认为数字经济就是和数字技术相关的新兴产业,比如互联网、5G技术、人工智能、大数据、云计算、元宇宙等。还有人认为,只要用数字化技术去改变传统农业、工业和服务业的商业模式或者降本增效,那就算是数字经济。
对数字经济的两种理解中,前者相当于“数字产业化”,后者相当于“产业数字化”,他们构成了对数字经济的广义理解。工信部的统计数据显示,2020年我国数字经济规模已增长到39.2万亿元,数字经济占GDP的比重提升至38.6%,这就是对数字经济的广义理解。
在数字经济的两种形态中,“产业数字化”的市场规模和增速要大于“数字产业化”。来自工信部的统计数据显示,2020年中国“数字产业化”市场规模为7.5万亿元,较2019年增加了0.4万亿元;“产业数字化”市场规模为31.7万亿元,较2019年增加了3万亿元。
不同产业中,数字化的渗透率也相差悬殊。2020年中国第一产业(农业)的数字经济渗透率为8.9%,较2019年增长了0.7%;第二产业(工业)数字经济渗透率为21.0%,较2019年增长了1.5%;第三产业(服务业)数字经济渗透率为40.7%,较2019年增长了2.9%。服务业数字化的渗透率和增长率都是最高的,农业和工业都还存在比较大的增长空间。
十八大以来,政府高度重视数字经济,除了推动数字技术的产业化之外,更重要的是推动数字技术与实体经济的融合发展,产业数字化转型提速进。可以预期的是,随着数字技术对实体经济的深入融合,数字经济占国家GDP的比重会越来越高,直到无处不在。
要分析数字技术和实体经济融合的未来,需要从工业革命的发展历史中寻找规律。
1760年代,第一次工业革命在英国诞生,蒸汽机用了几十年的时间,才发展成熟并成为工业生产的基础设施。蒸汽机和内燃机等机械作为一个当时的新兴产业的规模并不大,但当它融入到传统产业后,就极大地改变了其他产业的形态,人类社会也从此迈入机器时代。
这一规律在第二第三次工业革命中不断重演。无论是第二次工业革命中电力的发明和普及,还是第三次工业革命中计算机的发明和普及,这些新技术的发明都首先是成为一个全新的产业,然后成为推动其他产业转型的基础设施,人类社会也开始迈入电气时代和信息时代。
现在我们正处在第四次工业革命的窗口期。可以预期的是,互联网和人工智能等数字技术也会经历类似的发展历程,这些数字技术先是会发展为新兴产业,然后慢慢推动其他产业的转型升级,成为整个社会的基础设施,完成从“数字产业化”发展到“产业数字化”。
纵览四次工业革命的发展历程,可以看出技术创新主要从两个维度提升了人们改造世界的效率:能源和信息。其中,机械化和电气化侧重于提升人们对能源的利用效率,信息化和数字化侧重于提升人们对信息的利用效率,会改变很多行业的商业模式和组织形态。数字技术对实体经济最大的影响,就在于升数字流动和处理的效率,让实体经济变得更高效。
从历史可以预知未来。由此预见的是,随着数字技术和实体经济的深度融合,数字经济会成为未来的实体经济。
从信息化到数字化,数字技术对实体经济的影响越来越深入。
从制造企业来看,企业的价值链可以分为三段:供给侧、需求侧和组织侧。在信息化时代,软件往往解决某一段价值链的效率问题,比如ERP(企业资源计划)系统致力于解决供给侧的生产效率问题;CRM(客户关系管理)系统致力于解决需求侧的效率问题,HRM(人力资源管理)和OA(办公自动化)侧重于解决组织侧的人和人协同和管理的效率问题。
在信息化时代,这些信息系统往往是分开的,从而形成了一个个信息孤岛。在某一个部门,效率确实提升了,但放在整个价值链中,整体运营效率并没有提升。比如,ERP虽然解决了供应链管理的内部效率问题,但并没有解决“以产定销”带来的外部效率问题。企业要真正做到“以销定产”,就要做到打通数据,实现数据全域融合,这时信息系统有些吃力。
云计算、大数据和人工智能等数字技术的出现,则能解决数据孤岛的难题。
首先是云计算的出现,让很多公司都不必自建计算中心,而是直接采购云计算服务,使用多少数据计算和存储能力就付多少钱。这个场景很像现在的工厂不必自建发电站,而是直接接入电网一样。云计算作为一种基础设施,集中化运营可以大大提升专业性和效率,降低终端企业使用计算服务的成本,还能为连接信息孤岛,实现数据融合提供技术支持。
大数据和人工智能等技术的应用,则让“以销定产”成为可能。比如电子商务平台拥有大量的用户信息和交易数据,实体企业可以和这些平台合作,利用大数据和人工智能,判断什么样产品更受欢迎,甚至精确到什么价格可以卖多少。来自需求侧的数据直接传递到供给侧和组织侧,企业就清楚地知道如何研发、生产、营销和运营,整个组织的效率就提升了。
在服务业,数字技术的影响会直接一些。工业化时代的大规模生产可以让产品可以快速复制,实现规模效应,但服务行业的规模化一直是个难题。服务行业有几个特点让规模化是个难题,比如需求个性化,交付和生产同步,供给能力难以复制等等。但随着数字技术在服务行业的应用,可以提升服务业在获客和交付上的效率,甚至改变原有的商业模式。
传统的服务业营销费用占比普遍较高,因为需求和供给都有地域限制,而且普遍比较个性化,需求和供给匹配成本较高。但基于大数据、人工智能等数字技术和具备LBS功能的APP的广泛使用,可以让服务需求和供给匹配的效率大大提升,从而降低其营销费用。
数字化技术还会让一些服务变得产品化,从而让服务实现规模化。比如教育培训行业,以前一门线下课最多容纳几百人,但通过直播和在线学习,可以容纳几万甚至几百万人同时观看,效率大大提升了。数字技术甚至会催生知识服务平台,比如得到和喜马拉雅等,在这些平台之上,内容生产者可以为几万人提供服务,用户获取知识服务的成本也大大降低。
数字技术还能取代以前需要人来做,但非常枯燥和流程化的工作。比如,工厂里的产品质量检测以前都需要个人靠肉眼检测,但使用视觉识别系统和5G技术后,基本上可以替代大量人工,还可以大大提高检测效率和准确度。又比如,以前电话营销和客服需要很多人,随着人工智能技术在营销和客服的应用,需要的人大大减少,但效率却大大提升了。
数字技术不仅创造了新的产业,更重要的是赋能实体经济,帮助企业数字化转型。
在数字化时代,所有行业都有数字化转型的需求,大多数行业都值得重做一遍。
需求催生供给。目前,各大互联网企业都在推出数字化转型的服务,虽然每个企业取的名字不一样,但背后内核其实大同小异。比如说,腾讯提出产业互联网,阿里提出数智化转型,百度提出智能经济,京东提出数智供应链,华为推出企业级服务,底层逻辑其实差不多。
目前中国真正实现数字化转型的企业寥寥无几,提供数字化转型服务的企业也都在探索。这种需求和供给都不成熟的情况会导致一个局面:各大玩家一拥而上,都在跑马圈地,看似什么都做,但什么都没做透,而且提供的服务高度同质化。随着未来竞争加剧,会出现差异化竞争,每个企业做自己擅长的事,形成竞争壁垒,结成产业联盟,构建生态体系。
产业互联网本身就是一个生态体系。即便高度简化,也至少可以分为三层:最底层是偏基础设施,我们常说的数字化技术——云计算、物联网都是这个层级;中间层是偏产业和应用层,包括各种各样的PASS和SAAS服务;最上一层则是解决企业实际问题的方案。生态体系的每个层级里都有大量的技术、产品和服务,也有大量企业在彼此争夺市场。
一般来说,越底层的技术越具备通用性,类似于数字化时代的基础设施,呈现赢家通吃的马太效应;越往上则会更加个性化,因为用户的需求是个性化的,因此会有很多中小玩家。
在这个体系中,选择不同的切入点需要的组织能力是不一样的,比如IAAS和PAAS比拼的是技术能力,未来会成为数字时代的基础设施,少量巨无霸公司会垄断市场;SAAS和BAAS比拼的是产品开发能力,这一块也会以大中型企业为准;针对企业定制方案比拼的则是了解客户、资源整合和落地实施的能力,这一点中小企业会有相对优势,玩家会比较多。
基于“扬长避短”的策略,不同的玩家有不同的切入路径,并没有所谓的标准答案。
以腾讯为例。腾讯最大的优势在于底层技术、产品开发和生态构建的能力。从产品层面来看,腾讯有两个超过10亿用户的产品——QQ和微信,因此连接一直是其不可替代的核心优势。虽然我不认同“腾讯没有to B基因”这样充满了宿命论的看法,但目前的确不是腾讯的强项,即便在to B业务上投以重金,组织能力建设需要一定的时间。
基于腾讯目前的组织能力,以及扬长避短的竞争战略,我认为腾讯应该把重心放在带有基础设施特性的底层技术开发上,比如大力发展云计算、大数据、人工智能、区块链等技术,不断支持工业、能源、交通、金融、医疗、教育、零售、文旅等产业的数字化升级进程,帮助实体经济提高生产效率与运营能力、提升产业综合竞争力和创新能力。
实际上,腾讯的产业互联网也是沿着这样的路径发展的。
首先,腾讯发挥了技术和产品的优势,立足做好数字化助手,通过做好“连接器”,为各行各业进入“数字世界”提供最丰富的数字接口;做好“工具箱”,为各行各业提供最完备的数字工具;做好“生态共建者”,为各行各业提供云计算、大数据和人工智能等新型基础设施,激发每个参与者进行数字创新,共建数字生态共同体。
比如,腾讯基于在产品溯源、区块链技术、品牌保护及营销风控等方面拥有领先实力,基于此推出的一站式数字化服务平台——安心平台,将在农产品溯源、行业标准制定、品牌营销及保护、品牌形象设计等方面为地标农产品品牌升级提供扶持。
其次,腾讯发挥了10亿级海量用户的连接优势,在需要强化人和人连接的行业领域重点发力,比如营销、零售、OA、HR、政务、旅游等,这些领域腾讯具备得天独厚的优势。腾讯应该发挥自己在消费互联网中的连接人和人的优势,服务行业恰恰是连接人和人之间最紧密的行业,而且目前存在很多的痛点,因此也应该是腾讯进入产业互联网的切入点。
比如,腾讯云联手深圳宝安国际机场在已有机场数字化能力基础上,打造了一套智慧机场大服务升级方案,不仅要解决乘客的“烦心事”,还要全方位提升机场服务能力和管理能力。现在,通过小程序、App、公众号、官网,体验一个更加智能的深圳宝安国际机场。
再次,腾讯发挥了自己开放生态的优势,向那些为企业提供数字化转型解决方案的公司赋能,帮助他们能更好地服务好客户,而不是亲力亲为做实施。这种做法有点类似SAP的打法:专注于底层技术和产品的开发,赋能生态伙伴为终端客户提供解决方案。腾讯已在30多个行业与9000家合作伙伴合作,打造了超过400个行业解决方案,也是类似的思路。
比如,腾讯与三一重工深度合作,采用腾讯工业云平台打造工业物联云,目前平台已经接入能源设备、港口机械、农业机械及工程机械等各类高价值设备30万台以上,总共累计1000亿+工程机械工业大数据,让机器故障维修2小时内抵达现场,24小时内完成维修,易损件备件呆滞库存低于同行业40%+,每年直接为下游经销商降低备件库存超过3亿元。
马化腾曾说:“现在我们真的是半条命,只做自己最擅长的事情,另外半条命属于合作伙伴。”在消费互联网领域,腾讯是这样做的,在产业互联网领域,这也是腾讯的基本策略。
取势明道,扬长避短,共荣共生。拥抱产业互联网,助力实体经济,推动数字化转型,这也是大势所趋。
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